作品賞析| 超市場景下大數據的應用和分析

眾所周知，大數據在大型連鎖超市企業中已有龐大的規模與實際的應用，取得了相當可觀的盈利，成為超市行業內新的巨大的利益增長點，但是對於小超市而言，若想獲取大數據帶給超市行業的紅利還十分困難，原因在於大數據技術門檻高，流程複雜，技術人才少等，通俗來講，“一般人玩不起來”。其實這也常常是大數據技術目前發展的困惑所在---有技術的人拿不到數據，有數據的人又不會技術。

暑期南京工業大學的小董來到一家中小超市實習，超市老板也麵臨著同樣的問題，小董開始思考如何幫老板用大數據解決問題。

由於消費者對產品和服務的個性化需求越來越突出，且產品呈多樣化趨勢，商品的擺放等方麵一直為超市管理者關注的焦點，並存在一些有待解決的問題。例如，如何減少庫存管理的成本從而更加有效提高管理的效率？怎樣規劃商品的配置可以更好地增加收益？將大數據與管理決策有機結合時，一個最主要的分析特征是放棄對因果關係的渴求，關注研究數據之間的相關關係。於是，為了解決所提出的問題，小董決定從商品關聯規則著手，為中小超市提出基於大數據的解決方案。